RADAR- und Visionsbasierte ADAS-Systeme

Fortgeschritten Fahrerassistenzsysteme

Die Nachfrage nach Fahrerassistenzsystemen (eng.: Advanced Driver Assistance Systems, ADAS), die bei der Fahrerüberwachung, Umweltüberwachung, Sicherheitskontrolle und dem autonomen Fahren helfen, steigt stetig. ADAS ist ein neuer Mechanismus für Erstausrüster und Tier-1-Unternehmen, um sich in einem hart umkämpften Automobilmarkt zu differenzieren. PathPartner ist mit seiner umfassenden Erfahrung im Bereich Bildgebungs- und Bildverarbeitungssysteme (in der Automobilindustrie) in Verbindung mit einsatzbereiten Lösungsbeschleunigern und Ökosystempartnerschaften Ihr zuverlässiger Partner für die Entwicklung fortschrittlicher Fahrerassistenzlösungen.

Ihr Partner bei der Entwicklung und Produktion von ADAS-Lösungen der Zukunft

Kamerabasiertes ADAS

RADAR/LIDAR-basiertes ADAS

Bewältigen Sie die Herausforderungen der Produktentwicklung mit unserer umfassenden Expertise

Hardware-Entwicklung

Kameramodule
Systemplatinen
High-Speed-Boards

Systemsoftware

Sensorintegration
Konnektivitätsintegration
Eingebettete Firmware

Algorithmen

Bildgebende Algorithmen
RADAR/LIDAR
Benutzerdefinierte Algorithmen

Deep Learning-Lösungen

End-to-End-Deep-Learning
Vision-zentrierte Algorithmen

Optimierungen

Leistungsoptimierungen bei DSPs, GPUs, Vision Cores, CPUs und ISPs

Funktionssicherheit

Eigenfunktionale Sicherheit basierend auf der Norm ISO26262

Unser Angebot umfasst eine breite Palette von ADAS-Lösungen

Fahrerüberwachung

Verkehrszeichenerkennung

Rundumblick und Spurverlassung

Kollisionsvermeidung

Blindspot-Erkennung

Beschleunigen Sie Ihre Produktentwicklung mit unseren Bausteinen

Bildgebende Algorithmen

Verbesserung bei schlechten Lichtverhältnissen
Hoher dynamischer Bereich
Stereoskopie-Algorithmen
ISP-Tuning
Bildheftung

Vision-Algorithmen

Objekterkennung, -klassifizierung und -erkennung basierend auf CNNs
Vulnerable Road User detection, Traffic Sign recognition & Classification, Semantic Segmentation, Lane Detection
Face Recognition
Augenblick, Kopfhaltung, Statusverfolgung der Mundbewegungen

Radar-Algorithmen

FFT, Beamforming
Bündelung und Klassifizierung von Strahlen
Objekterkennung

Höhepunkte

casestudies

Optimizing performance of RADAR based object detection solution

casestudies

Design Considerations for Porting Real-Time ADAS Applications to Embedded Platforms

Sind Sie bereit, Ihre ADAS-Lösung der nächsten Generation zu erstellen?

Arbeiten Sie mit uns!

Umfangreiche Plattformerfahrung

ARM Cortex A8/A9/A15
Intel x86-Architekturen
Snapdragon 820/820A, 8155, QCS 605
TI C6x Serie DSPs TDA3x,2x, EVE, C66x, C67x, TDA2x, TDA3x, AWR 12xx, 14xx,16xx. 18xx, 68xx
Movidius Myriad-2 und Myriad-X
NXP S32V & S32R, i.MX6, i.MX8, TEF 810x
Nvidia TX1 und TX2, AGX Xavier
Broadcom BCM89105
Renesas R-Car

Bestehende Bausteine

Fahrerüberwachungssystem
Erkunden

Radar SDK
Erkunden

Kameramodule für ADAS
Erkunden

Partnerschaften und Prozesse

Formelle Partnerschaft mit führenden Chipset-Anbietern wie Texas Instruments, NXP, Xilinx, Cadence, Omnivision, Renesas usw.

Mitglied in führenden Branchenverbänden wie der Embedded Vision Alliance

ISO 26262-konforme Prozesse